एक ही बार बहुत सी फाइल को वर्ड में कॉपी कैसे करें

Download High Resolution Satellite Images Free (10 meter)

Now Downloading of  High Resolution Satellite Images Free (10 meter). It is also available on Earth explorer. Watch the video Tutorial below. Also Subscribe our YouTube channel for more videos.

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Understanding Raster and vector in 15 Sec

PC Configuration for Remote Sensing GIS - सुदूर संवेदन के लिए कंप्यूटर की कॉन्फ़िगरेशन

ये सारे तथ्य हमारे अपने अनुभव से हैं | अगर आप कोई कंप्यूटर लेने जा रहे हैं जिस पे GIS का काम हो तो एक बार निचे दी विडियो देख लें और यहाँ लिखा पड़ लें |

सॉफ्टवेर की साईट पे जो कंप्यूटर की कॉन्फ़िगरेशन दी होती है वो सिर्फ उस सॉफ्टवेर को इनस्टॉल करने के लिए दी होती हैं और ये लिखा होता है की ये कम ये कम इतना होना चाहिए | परन्तु जब आप उसे चलाते हैं तो उस से कहीं जयादा प्रोसेसिंग पॉवर की जरूरत पड़ती हैं |
GIS का काम करने के लिए हमारे अनुसार ये कॉन्फ़िगरेशन होनी चाहिए

1. RAM 32 GB अथवा अधिक (DDR4 OR DDR5)
2. इंटेल का xeon processor 4Ghz
3. SSD (Non Rotating Hard disk) Solid State Drive

लैंडसैट 8 के डिजिटल नंबर को सतह के तापमान में बदलना

लैंडसैट 8 का प्रयोग करना 

ये जानकारी यहाँ भी उपलब्ध है (Source: https://landsat.usgs.gov/using-usgs-landsat-8-product)

लैंडसैट 8 में बैंड १० और ११ सतह का तापमान जानने के लिए प्रयोग  किये जाते हैं | जिसमे बैंड १० ताप तरंगो के कुछ पास के तरंग लम्बाई में है परन्तु बैंड ११ पूर्ण रूप से ताप को सेन्स करता है इस लिए बैंड ११ का प्रयोग करना की उचित समझा जाता है | परन्तु जब सॅटॅलाइट फोटो लेता है जो अदृश्य सूक्ष्म तरंग क्षेत्र  की हो वो  उसकी डिजिटल फिल्म में सीधे तरंग के (wavelength) तरंग लम्बाई के रूप में अंकित नहीं होती | क्योंकि डिजिटल फिल्म सिर्फ पूर्ण संख ही रिकॉर्ड कर सकती है दशमलव में नहीं , इस समस्या को हल करने के लिए उसे 16 बिट पे अंकित किया जाता है जिस से सब डाटा कुछ अधिक स्केल में अंकित होता है परन्तु सब रिकॉर्ड हो जाता है | इस अधिक डाटा को हम बाद में कम स्केल फैक्टर से प्रोसेस का के हम उसके मूल रूप में ला सकते हैं अथवा पूर्ण रूप से उस से वो प् सकते हैं जी के लिए वो बना है | परन्तु इस के लिए हमे डाटा को प्रोसेस करना होगा और गणित के मॉडल के द्वारा कैलकुलेशन (गणन्ना ) करनी होगी | इस तरह हमे सतह का तापमान मिल जायेगा | नासा हमे डाटा देता हैं परन्तु प्रोसेस उसे हमे करना होता है |  निचे वो सम्पूर्ण फार्मूला दिया है जिसके माध्यम से आप सतह का तापमान निकल सकते हैं | सतह का तापमान फसल , शहर की योजना और वाष्पीकरण की जानकारी के लिए महतवपूर्ण रहता है | ये सब की भी आप गन्ना कर सकते हैं | ये सारा कार्य आप एक एक से अधिक सॉफ्टवेर में कर सकते हैं परन्तु इस सब के लिए आपके कंप्यूटर की 8 GB, RAM हो i5 अथवा i7 प्रोसस्सेर हो और SSD हो तो अति उतम है , नहीं तो कंप्यूटर कुछ समय के लिए गरम हो जायेगा क्योंकि उसको कई अर्ब पिक्स्ले को प्रोसेस करना है | समस्त कार्य का फार्मूला निचे दिया गया है अथवा आप इस किताब को डाउनलोड कर के भी पड़ सकते हैं |

Landsat 8 Data User Handbook.

Conversion to TOA Radiance
OLI and TIRS band data can be converted to TOA spectral radiance using the radiance rescaling factors provided in the metadata file:

L_λ = M_LQ_cal + A_L 

where:              

L_λ          = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad * μm))
M_L         = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata (RADIANCE_MULT_BAND_x, where x is the band number)
A_L          = Band-specific additive rescaling factor from the metadata (RADIANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number)
Q_cal        = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN)         

Conversion to TOA Reflectance
OLI band data can also be converted to TOA planetary reflectance using reflectance rescaling coefficients provided in the product metadata file (MTL file).  The following equation is used to convert DN values to TOA reflectance for OLI data as follows:

ρλ^' = M_ρQ_cal + A_ρ 

where:              

ρλ^'          = TOA planetary reflectance, without correction for solar angle.  Note that ρλ' does not contain a correction for the sun angle.
M_ρ         = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata (REFLECTANCE_MULT_BAND_x, where x is the band number)
A_ρ          = Band-specific additive rescaling factor from the metadata (REFLECTANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number)
Q_cal        = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN)

TOA reflectance with a correction for the sun angle is then:

ρλ =	ρλ'	=	ρλ'
	cos(θSZ)		sin(θSE)

where:              

ρλ          = TOA planetary reflectance
θ_SE         = Local sun elevation angle. The scene center sun elevation angle in degrees is provided in the metadata (SUN_ELEVATION).
θ_SZ         = Local solar zenith angle;  θ_SZ = 90° - θ_SE

For more accurate reflectance calculations, per pixel solar angles could be used instead of the scene center solar angle, but per pixel solar zenith angles are not currently provided with the Landsat 8 products.

Conversion to At-Satellite Brightness Temperature
TIRS band data can be converted from spectral radiance to brightness temperature using the thermal constants provided in the metadata file:

T =		K2
	ln(	K1	+1)
		Lλ

where:              

T           = At-satellite brightness temperature (K)
L_λ          = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad * μm))
K₁          = Band-specific thermal conversion constant from the metadata (K1_CONSTANT_BAND_x, where x is the thermal band number)
K₂          = Band-specific thermal conversion constant from the metadata (K2_CONSTANT_BAND_x, where x is the thermal band number)

अगर आप उपर लिखा सब प्रोसेस करंगे तो आपको इस तरह की आउटपुट मिलेगी | ये जयपुर शहर की सॅटॅलाइट इमेज को [रोसेस करने के बाद तापमान निकला गया है |  यदि हमसे संपर्क करना हो तो आप फेसबुक पे जा का इस पेज से हमे संदेश दे सकते हैं , आपको जवाब जरुर मिलेगा https://www.facebook.com/IndianRemoteSensing/   नए अपडेट के लिए इसे लाइक भी कर सकते हैं | 

Download India Shapefile with Kashmir and Process

डाउनलोड करने से पहले YouTube विडियो जरुर देख लें | क्योकि इस डाटा को डाउनलोड कर के आपके क्षेत्र के अनुसार प्रोसेस करना होगा |

Click Here to Download.

See Step By Step Process or Watch Video for Processing.

1. ये डाटा डेसीमल डिग्री में है 
2. सर्वप्रथम ऐड करें
3. फिर जियोग्राफिक प्रोजेक्शन पैर सेट करें 
4. इसको डाटा फ्रेम के साथ एक्सपोर्ट के के फिर से ऐड करें 
5. अब इसको अपने क्षेत्र की UTM Zone पे के साथ एक्सपोर्ट करें 
6. अब भारत का का डाटा तयार है 

एक अनोखा गाँव जो पुरातन ज्वालामुखी पे बसा है

भारत में भुमते हुए एक दिन ऐसा गाँव मिल गया जो पुरातन ज्वालामुखी के लावा पे बसा है | वो भी इतना पुराना जब धरती अन रही थी अथवा हिमालय बन रहा था | क्योंकि वर्तमान समय में ये सक्रिय नहीं है | ये इतना पुराना प्रमाण है की हमे धरती और इसके जियोलाजिकल इतिहास के बारे में काफी कुछ बता सकता है | वर्तमान में ठीक इसके उपर लावा प्रवाह के क्षेत्र में गाव बसा हुआ है | शायद गावं के लोग भी इसे नहीं जानते की वो किस पे बसे हैं | देखें निचे दिया गया पूरा विडियो | 

How to Send files larger then 16mb on Whatsapp

दो रेखाओं को अनंत किनारों तक मिलाना ऑटोकेड

PC Requirement for GIS Software

If you visit ESRI Website for PC Configuration for GIS, you Get much lower requirements. But actually thet are written as "minimum to run" Means that only to run software not to process. For processing large data you need High End PC, otherwise your processor burn for long term use and procession of GIS software. Normally if your image is more than 4GB it take large amount of time to process, you cannot process whole state or country. If command given it take couple of hours or end with insufficient memory error. So here is PC Requirement if you are going to Build desktop or thinking about laptop. Model or made of pc does not matter, its configuration just matter. 

Best PC Requirement for GIS Software.

Sr.No	Component	Specification	Remarks
1	Processor	i7 or whichever Higher while you reading it	Recommended more then 3.0Ghz
2	HDD or SSD	HDD is not recommended for large process environment. Use SSD instead of HDD	Because SSD has no moving part and having write speed of 1TB/s and HDD has just 30mb/s
4	RAM Minimum 16gb	2300 or more mhz	DDR4 or 5
5	Graphic Card	Nvidia GTX	More than 4GB GDDR5 or more.
6	Screen	As you wish	Large more than 25 is Recommended
7	Mouse	Mouse with DPI Adjustment	Required for more accuracy during digitation

How Alert your Brain is ? Let's Test !

GIS का डाटा मुफ्त डाउनलोड करने के लिंक

List of Important sites to Download free Satellite images and GIS Data

By IndiaRemoteSensing.com

http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/

This is to download 30 meter DEM and ETM+ and LandSat images in range from 1990 to 2005.

http://glovis.usgs.gov/ 

This is most useful site provide you 30 meter Landsat even of 2012 even a day before. But you select Landsat 5 while download this have imagery upto 2011 November. 2012 Landsat images have scan line error.

http://earthexplorer.usgs.gov/

This is same as glovis. But this have High Resolution imagery of orbit view for free Download (But not for all region of world) NDVI and MODIS images . This also have updated data of available satellite upto 2012

http://bhuvan-noeda.nrsc.gov.in/download/download/download.php  (India only cartosat dem of 30 meter and IRS images of 30meter and 60 meter)

http://gdex.cr.usgs.gov/gdex/        Dem world (30m)

http://www.diva-gis.org/gData     shape files download

http://www.gadm.org/country

http://www.mappinghacks.com/data/

http://landcover.usgs.gov/landcoverdata.php (more links)

How to Type xbar in Excel

आवाज़ के साथ हिंदी में कैसे लिखें

NDVI ERDAS के साथ मैन्युअल कैसे करना है

विडियो की भाषा अंग्रेजी है |

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http://www.indiaremotesensing.com

Digital Elevation Models को vector data से कैसे बनायें

गूगल अर्थ की फोटो को कैसे रिफरेन्स करें

ArcGIS 10 में DEM का पर्दर्शन कैसे किया जाये

It is easy to represent DEM in ArcGIS 10 See Video Below. Click on on Bottom of Video to see it Clearly. Or See this Video in Full Screen